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近期，國家發改委、國家能源局、工信部、國家數據局聯合印發《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》），標志著電力行業正從“單向被賦能”轉向“雙向價值創造”。這不僅是技術路線的調整，更是一場關乎電力行業未來增長邏輯的深層變革。在2026年世界人工智能大會期間舉辦的華為電力行業峰會媒體溝通會，更是清晰地勾勒出這場行業變革的核心邏輯與落地路徑。
從“建算力”到“算電協同”
《行動方案》統籌部署了10個方向、29個重點任務，提出到2027年初步構建支撐AI發展的安全、綠色、經濟的能源保障體系。
在華為中國政企電力系統部總經理李繼光看來，這份文件釋放了三個關鍵信號：“一是從過去的建算力轉向現在的算電協同；二是人工智能正從技術展示轉向業務應用；三是人工智能從單點應用轉向體系建設。”
“算電協同，就是算力要跟著電力走，同時算力也要跟著電價走。”這句話的分量，需要放在中國算力產業的整體版圖下理解。
近年來，全國多地掀起算力中心建設熱潮，但一個被長期忽視的問題是：算力中心的能耗成本占總運營成本的60%以上，而電力成本又占能耗成本的大頭。當算力建設盲目追逐土地便宜、政策優惠的地區時，往往陷入“建得起、用不起”的困境。
“算電協同”則意味著算力布局的邏輯正在發生改變——不再是先建算力再找電，而是讓算力主動去尋找最優質、最清潔、最經濟的電力資源。
這對電力行業意味著什么？“今年，一系列文件都在強調綠電直連，這對于能源企業來說是一個新的利好?！崩罾^光說。
換言之，電力企業特別是擁有豐富清潔能源資源的發電集團，正從傳統的“電力供應商”向“綠色算力運營商”進化，其資產不再只是風機、光伏板和水電站，還包括依附于這些清潔能源之上的算力服務能力。這使得電力企業開始跳出“按度賣電”的單一商業模式，向“賣電+算力服務+數據價值變現”的復合商業模式轉型。
綠電直連催生新增長極
算力“跟著電力走、跟著電價走”的全新邏輯，將重塑中國能源的地理格局。
中國的清潔能源資源呈現明顯的“西富東貧”特征：風光資源富集于西北、西南地區，水電資源集中于西南。但這些地區本地消納能力有限，而外送通道建設周期長、成本高，導致大量清潔能源被迫“棄風棄光”。
“算電協同”則提供了全新的解題思路。算力產業對電力的海量需求，正在將曾經的消納難題轉化為資源優勢。當數據中心、智算中心主動布局到清潔能源富集地區，通過“綠電直連”模式就地消納清潔電力，不僅降低了算力運營成本，也為西部能源大省創造了新的經濟增長極。
李繼光透露，華為正在與包括南方電網在內的多家電力企業探索算電協同的具體路徑?！拔覀円蚕Ｍ谒汶妳f同方面，幫助電力企業找到新的業務方向，成為綠色算力的建設者和運營者?！?/p>
這顯然是一種新的業務形態。這種新業態的經濟賬如何算？以一座100MW的數據中心為例，年耗電量可達8億至10億度。如果按照傳統模式從電網購電，即便享受大工業電價優惠，年電力成本也在數億元級別。但如果與周邊新能源場站實現綠電直連，不僅電價可以顯著降低，還能通過參與綠電交易獲得額外收益，同時滿足算力中心對“綠色算力”的ESG要求。
對電力企業而言，這意味著資產價值的重估。一座原本僅以“度電成本”衡量價值的風電場，一旦與算力中心形成協同，其戰略價值將遠超發電收入本身。
不過，機遇背后也有挑戰。華為發電數智化軍團總裁黃峰在談及電力企業數字化轉型時特別強調，基礎設施必須適度超前，統籌布局好數據融合共享、高可靠泛在網絡、分層智能存儲、行業專屬模型調優、澎湃算力調度、全域安全防護六大核心能力。
這意味著，電力企業要抓住算電協同的政策紅利，首先需要完成一場從“重資產運營”到“數字化運營”的升級。
打造堅實技術底座
在這場變革中，華為給自己劃定的角色邊界十分清晰。“我們會做好四件事?！崩罾^光說：一是做好算力基礎設施；二是聚焦電力行業高價值場景，聯合伙伴攻關；三是將場景產品化；四是與電力企業共同探索算電協同。
這四件事可以歸納為一句話：華為不做綠色算力運營商，而是成為運營商背后的技術底座。
這一戰略選擇與華為在AI領域的整體布局一脈相承。李繼光用三個層次概括了華為的AI戰略：一是做好算力、網絡、存儲等基礎設施，做人工智能的“黑土地”；二是做好華為云和AI使能平臺，支撐大模型的百花齊放；三是在聚焦的行業里，聯合伙伴開發高價值場景。
“沒有一個企業可以端到端地完成人工智能的任何一個應用?！崩罾^光在談及生態合作時坦言。在電力這樣一個對安全性要求極高的行業，華為尤其需要與懂場景、有數據的伙伴協同作戰。
這種分工邏輯在算電協同領域同樣適用：電力企業擁有清潔能源資產和電力運營經驗，華為提供算力底座和AI平臺，雙方共同探索綠色算力這一新興業態的商業模式。
值得注意的是，華為對合作伙伴的能力要求正在升維。從去年的“聯盟伙伴計劃”，到今年計劃升級的“蒙哥馬利計劃”，華為希望選擇更有實力的伙伴共同作戰?！拔覀児餐ゴ蛟飚a品，共同去拓展市場，共同去服務好客戶。”李繼光說。
這種深度綁定的聯盟模式，在“算電協同”這樣的新興領域尤為必要。因為這不是簡單的產品采購關系，而是需要雙方共同投入、共擔風險、共享收益的商業模式創新。
盡管政策方向明確、商業邏輯清晰，但華為對算電協同及電力AI的整體落地節奏保持清醒。
“人工智能在電力生產領域規模落地,可能還需要一些時間?！崩罾^光坦言。這種謹慎源于對行業規律的尊重。電力行業是國民經濟的基礎命脈，任何技術變革都必須以安全、可靠為前提。“小切口、大縱深”——華為提出的這一方法論，本質上是在強調：與其追求快速鋪開，不如先把高價值場景做深做透。
對于“算電協同”這一新興賽道而言同樣如此。政策紅利窗口已經打開，商業模式雛形也已顯現，但從概念驗證到規模復制，從單點示范到產業生態，仍有漫長的路要走。（吳蔚）
